支持 ORACLE、MySQL、达梦等主流数据库，以及 Excel、CSV 平面文件，可通过一个自然语言问题调用多个库的数据，打破系统边界，实现跨源数据联动分析。

能将用户自然语言自动转换为 SQL 供审核，也可直接返回数据结果，同时支持 “模糊提问”—— 若用户表述不清晰，可通过语义分析给出多种合理建议，辅助精准定位数据。

搭载独立于源库的 MPP 大规模并行计算引擎，既能提升查询效率，又能为业务源库减负；采用 CPU 并行计算架构，无需 GPU，降低部署与运维成本。

所有查询行为可审计、可管控，结合权限系统实现 “最小权限原则”，避免隐私数据泄露；同时将 IT 人员从重复查询任务中解放，让业务人员自主获取数据，生成洞察报告。

市场部查询 “上季度各区域营销费用与转化率”、人力资源部统计 “本月新员工入职分布” 等场景，业务人员无需找 IT 写 SQL，通过自然语言即可实时获取结果，提升工作效率。

当企业各业务线有大量临时数据查询需求时，Echo 可自动响应，减少 IT 人员的重复性工作；同时通过 “查询审计 + 权限管控”，确保数据访问合规，避免隐私数据泄露。

如财务部门需结合 “销售数据（销售库）+ 库存数据（库存库）” 分析 “产品盈利与库存周转关系”，无需手动整合多库数据，用一个自然语言问题即可实现跨库联动查询，快速输出分析结果。