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EchoMind AI智能体一体机
私有算力、大模型、数据编织与智能体,开箱交付
EchoMind 在企业内部交付 304B 级 MoE 大模型、KLake 数据编织和智能体。模型与数据本地运行,敏感数据不出域,不按 Token 持续计费。
产品简介
模型、数据、智能体与算力一次交付

模型负责推理和任务拆解,KLake 负责跨库访问,智能体负责问答、问数和调用工具,算力出厂预集成。

不替换客户现有业务系统。用逻辑视图连接数据,不把数据搬进新库。

EchoMind 平台展示图
产品实物展示

提供桌面套装和 2U 机架两种形态。模型为 304B 参数 MoE,可直接对结构化数据库问数。

EchoMind 产品实物图
出厂预集成
算力、模型、数据环境和智能体一次交付。
数据不出域
本地运行,不按 Token 持续计费。
不搬数
在现有系统上做统一访问,源系统保持不动。
桌面级算力平台
  • 3 台 DGX Spark,Blackwell
  • 3 PFLOPS @ FP4
  • 384GB 统一内存
  • 12TB NVMe
  • 200GbE + 10GbE
部门级算力平台
  • 双路 Xeon
  • Blackwell 144GB 显存
  • 4 PFLOPS @ FP4
  • 32TB RAID5
  • 冗余电源
EchoMind 架构与能力图
核心能力
01
304B MoE 与任务拆解
本地大模型理解长文,并把复杂任务拆开执行。
02
自然语言问数
用业务语言查询数据库,不必先写 SQL。
03
跨库数据编织
一条查询访问多种数据库和表格文件,库留在原地。
04
知识问答
接入制度、手册和业务文档,按权限回答。
05
AI Gateway
按任务和数据敏感等级选择模型,敏感数据走本地模型。
06
权限与审计
行列级权限、数据库沙箱、访问留痕。
创新亮点
应用场景
企业知识问答
按权限查询制度、手册和业务文档。
经营与业务问数
用业务语言查询经营和业务数据,并继续追问。
跨系统根因分析
关联多个系统中的记录,给出可核对的线索。
按敏感等级调度模型
常规问题与敏感数据使用不同模型,敏感数据留在本地。

财务、制造、医疗等行业做法见 解决方案。