可对数据库性能相关的 200 余项指标进行监控和告警，能根据运行情况自动生成优化诊断建议和报告，还能回溯任意时间点数据库系统的运行状态与负载情况，实现全时段性能分析。

结合 AI 模型，对高频低效 SQL 语句进行深度优化，一键生成优化建议与重构 SQL 脚本；无需修改应用，就能完成低效 SQL 的分析与优化，同时可固化执行计划，确保数据库持续高性能平稳运行。

采用无代理部署方式，在目标数据库环境不部署任何代理程序，避免合规风险；提供丰富的诊断分析与告警 API，方便与现有监控、告警平台集成，且集成多种工具打造一站式 DBA 工作站。

将监控、优化带来的负载控制在 1% 以下，最多可同时收集分析上百个目标数据库且负载接近于 0；仅收集数据库动态性能数据，不接触客户本身数据，使用有限权限即可完成分析调优，保障信息安全。

适用于全国性股份制银行、国有大行等金融机构。如某全国性股份制银行电子渠道系统故障，KTuner 5 分钟捕获问题，10 分钟恢复业务；某国有大行用其管理 300 多套数据库，降低 90% 巡检工作量，减少 85% 业务高峰期性能问题。

可用于高校教务系统，像中南财经政法大学教务系统选课期间卡顿，KTuner 定位低效 SQL 并优化，使高峰期系统响应时间稳定在 1 秒内，选课成功率提升至 99.8%。

能助力三甲医院处理数据库故障，某三甲医院部署 KTuner 后，避免故障处理时准备环境浪费时间，快速解决药房数据库死锁问题，减少故障对医院运营的影响。